دورُ الذكاء الاصطناعيِّ في جودة تقديم الخدمات المصرفيَّة والمُنتجات الرقميَّة البنكيَّة

أدَّى التطـوُّر التكنـولوجيُّ في الآونة الأخيرة إلى ظهور مُصطلحٍ جديـدٍ هو الذكـاءُ الاصطنـاعيُّ الذي تتـعدَّدُ استـخدامـاته فهـو يُؤثِّـر بشـكلٍ كبيـرٍ على استـخدامـات السِّـلع والخـدمات الاقتصـاديَّـة والثـقافيَّـة وعـلى إنتـاجهـا وتـوزيعـها. ويـتزايد إسـهامُه في إحـداث تطـوُّراتٍ كبيـرةٍ في جميـع المجـالات والصِّنـاعـات، منـها الطائـرةُ بـدون طيـار والسيّـَارة بـدون قائـد، وكـذلـك بـدأت تحـدثُ طـفـرةٌ للذكـاء الاصطنـاعيِّ في مجـال الروبـوتـات والآلات، كمـا يدخـلُ في المجـال الطبـيِّ من حيـث اكتشـاف الأمـراض والتـشخيـص وإجـراء العمليـات الجراحـيَّة، وكذلـك مجـال التعليـم والتدريـس والترجـمة، وعلـوم الحيـاة والبيئـة والأمـن، كما تقوم تقنيَّاتُ الذكاء الاصطناعيِّ بدورٍ محوريٍ في القطاع المصرفيِّ عن طريق خلــق بيئـة عـمـلٍ أكثـرَ قابليَّـةً للتنـبُّؤ وأقـلَّ مُخاطـرة؛ من خـلال استخـدام مجمـوعةٍ من الخوارزمـيَّات المُعقَّـدة تمكِّنهـا مـن التعـامُل مع قـدرٍ كبـيرٍ من البيانـات الضَّخـمة والمُتباينـة ومُعالجتـها في زمـنٍ قياسـيٍّ للتـنبُّؤ بالأوضـاع الماليَّـة والتنافسـيَّة للمشـروعات، حيث تدعـم هـذه المـيزة جهـودَها في الكشـف عن الفرص المُـتاحـة والمخاطـر المُحتمَـلة المُستقـبليَّة والتي تتطلّـَبُ اتِّخـاذ قراراتٍ بشأنهـا بشكـلٍ فـوريّ.
Technological development has recently led to the emergence of a new term, artificial intelligence, which has many uses, as it greatly affects the uses of economic and cultural goods and services, and their production and distribution. Its contribution is increasing in bringing about major developments in all fields and industries, including the unmanned aircraft and the driverless car. A boom in artificial intelligence has also begun to occur in the field of robots and machines. In the medical field in terms of discovering diseases, diagnosing and performing surgical operations, as well as the field of education, teaching and translation, Life sciences, environment and security. Artificial intelligence technologies also play a pivotal role in the banking sector by creating a more predictable and less risky work environment. Through the use of a set of complex algorithms that enable it to deal with a large amount of huge and disparate data and process it in record time to predict the financial and competitive conditions of projects, as this feature supports its efforts In revealing available opportunities and potential future risks that require immediate decision-making.